Ajchara  Phu-ang
 
Education
Ph.D., King Mongkut Institute of Technology Ladkrabang, Thailand, Management Information Systems, 2560
M.S., King Mongkut Institute of Technology Ladkrabang, Thailand, Management Information Systems, 2555
B.S., King Mongkut Institute of Technology Ladkrabang, Thailand, Management Technology, 2551
Professional Certifications
ประกาศนียบัตร Applied Machine Learning with RapidMiner Go
ประกาศนียบัตร Data Management Foundation
ประกาศนียบัตร Data Analysis and Dashboard with Excel
ประกาศนียบัตร Data Science and Data Analytics Ecosystems
ประกาศนียบัตร Python for Data Analysis and Data Visualization
ประกาศนียบัตร Python Programming for Beginner
ประกาศนียบัตร Python for Machine Learning and Data Mining
ประกาศนียบัตร Customer Segmentation by Google Studio
ประกาศนียบัตร Python programming for data science
ประกาศนียบัตร Power BI Master Class
ประกาศนียบัตร Business Intelligence with SSIS SSAS and SSRS
ประกาศนียบัตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data mining
ประกาศนียบัตร Big Data Programming with Hadoop and Java
Work Experience
2562-2564 อาจารย์ หลักสูตรปริญญาตรี นวัตกรรมและการแปรรูปดิจิทัล และ หลักสูตรปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformatio, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, Thailand
2559-2562 อาจารย์ หลักสูตรปริญญาตรี เทคโนโลยีสารสนเทศ, มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม, Thailand
2558-2559 อาจารย์หลักสูตรปริญญาตรี เทคโนโลยีสารสนเทศ, มหาวิทยาลัยรัตนบัณฑิต, Thailand
Publications
Proceedings
2021 Ajchara Phu-ang, An Improve Artificial Immune Algorithm for Solving The Travelling Salesman Problem, 2021 Joint International Conference on Digital Arts, Media and Technology with ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunication Engineering, Thailand, 2021, Page. 252-255, DOI: 10.1109/ECTIDAMTNCON51128.2021.9425773
2021 Ajchara Phu-ang, Sarawut Ramjan and Jirapon Sunkpho, An Efficient Hybrid Algorithm for Symmetric Travelling Salesman Problem, 2021 2nd International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP), Page. 64-67, DOI: 10.1109/IBDAP52511.2021.9552118
2018 Ajchara Phu-ang, Sarawut Ramjan and Jirapon Sunkpho, An Efficient Hybrid Algorithm for Symmetric Travelling Salesman Problem, 2021 2nd International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP), Page. 64-67, DOI: 10.1109/IBDAP52511.2021.9552118
2017 Ajchara Phu-ang, The flower pollination algorithm with disparity count process for scheduling problem, 9th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), Thailand, 2017, DOI: 10.1109/ICITEED.2017.8250497
2015 Ajchara Phu-ang and Arit Thammano, The Bee Colony Life Cycle Algorithm for Flexible Job Shop Scheduling Problem, The Twentieth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2015 (AROB 20th 2015), Japan, 2015, pp. 21-23.
2013 Arit Thammano, Ajchara Phu-ang, A Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm with Local Search for Flexible Job-shop Scheduling Problem, Procedia Computer Science (20), USA, 2013, Pages 96-101
Other Publications
2021 A. Phu-ang and D. Jitkongchuen, “A Hybrid Firefly Algorithm with Fuzzy Movement for Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problem”, ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT), vol. 15, no. 2, pp. 208-219, 2021. (TCI : Q1, SJR : Q4)
2019 A. Phu-ang and D. Jitkongchuen, “The Cluster Crossover Operation for The Symmetric Travelling Salesman Problem”, ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT), vol. 12, no. 2, pp. 98-105, 2019. (TCI : Q1, SJR : Q4)
2018 A. Phu-ang, Discrete Differential Evolution Algorithm with the Fuzzy Machine Selection for Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problem. IJNDC 7(1): 11-19 (2018). Doi: https://doi.org/10.2991/ijndc.2018.7.1.2 (SJR : Q4)
2017 A. Phu-ang and A. Thammano, Memetic algorithm based on marriage in honey bees optimization for flexible job shop scheduling problem. Memetic Computing 9(4):295-309 (2017). Doi: 10.1007/s12293-017-0230-9 (ISI : Q2, SJR : Q1)
2012 A. Thammano, A. Phu-ang, A hybrid evolutionary algorithm for the resource constrained project scheduling problem. Artificial life and robotics, Vol. 17, No. 2, Page. 312-316, 2012 (SJR : Q3)